gribben.no · løping

Løping,
terskel og
tålmodighet

Fra 22:13 til 19:10 på 5k. Det handler ikke om talent — det handler om å dukke opp, uke etter uke, og tro på at fremgang kommer. Sakte, men sikkert.

Scroll
Personlige rekorder

Rekorder på alle distanser

Hva jeg har klart, og hva som gjenstår. Noen bokser er fortsatt tomme — det er bare motivasjon.

1 km
3:16
Valle 12×1000m
Mar 2026
5 km
19:10
Ålesund vinterkarusell #4
Feb 2026
10 km
——:——
Ikke løpt enda
Halvmaraton
——:——:——
Ikke løpt enda
Maraton
——:——:——
Ikke løpt enda
5k fremgang
Fra 22:13 til 19:10
−3:03
FORBEDRING
Løpshistorikk

Alle løp, kronologisk

Hvert løp har lært meg noe. Noen mer smertefullt enn andre.

19:10 PB 5k
Ålesund vinterkarusell #4 · 8. februar 2026
↓ 29 sek fra forrige løp
19:39 5k
Nyttårsmaraton · Januar 2026
↓ 25 sek fra forrige løp
20:04 5k
Ålesund vinterkarusell #2 · Desember 2025
↑ 15 sek fra forrige (opp igjen)
19:49 5k
Vinterkarusell #1 · November 2025
↓ 54 sek fra forrige løp
20:43 5k
Kondis Vårspretten 2025 · Vår 2025
↓ 1:30 fra debuten
22:13 5k
Debut · Juni 2024
Her startet det hele.
Treningsfilosofi

Slik tenker jeg om trening

Etter mye skade, en del lesing og mye podcast har jeg landet på noen prinsipper; noen retningslinjer som faktisk funker for meg.

Slik tenker jeg å trene nå

Etter å ha lært av mine feil — om å kombinere høyt volum med smartere intensitetsstyring.

Les mer →

Treningsfilosofien — kort fortalt

Tre prinsipper og én beslutningsmodell. Kjernen av hva jeg tror på når det gjelder løpetrening.

Les mer →

Finn din gylne sone

Intensitetssoner basert på makspuls → riktig fart fra VDOT → din personlige ukeplan og øktmeny.

Les mer →
Trenger du inspirasjon til treningsøkter?
Sjekk ut Øktbanken
Ferdig strukturerte treningsøkter sortert etter sone og formål — rolig base, terskel, VO2max og mer.
Se øktene →
Analyse av min trening

Innsikt fra data

Jeg analyserer egne løp med data — fra sesongoppsummeringer til enkeltøkter. Flere analyser kommer etter hvert.

To år med løping — full Strava-analyse

2 år. 220 løpeøkter. 1 497 km. Jeg kastet Claude løs på alle Strava-streams — GPS, puls, kadense, tempo — og ba om rå ærlighet. Her er det jeg fant.

14 × 400m — Vårslipp på Sjøholt

Rep for rep-gjennomgang av en 400m-intervalløkt som endte med ny GPS-PR. Pace, puls, watt og kadense analysert — pluss hva som bør komme neste uke.

10 × 1000m på mølle — tyngre enn det burde

Mølleøkt med 10 drag på 4:15/km og siste rep på 3:45/km. HR-drift, termisk respons og pace-kalibrering analysert — pluss resten av ukas plan.

12 × 1000m Valle — imponerende under dårlige kort

11 reps på 4:12–4:14/km tross dårlig søvn og hektisk uke. HR-drift, pace-konsistens og sammenligning med mølleøkten analysert.

Valle-Glomset t/r — og uka som nesten

7,5 km rolig tur med 163 hm. Kroppen sliten etter sist økt, -5 i ytelseskondisjon. Nådde ikke 40 km denne uka — men ny sjanse neste uke.

Fra løpedagboken

Løpinnlegg

Hvem jeg er, og hvorfor løper jeg?

Det sitter veldig langt inne å kalle meg en løper. For å kunne gjøre det, må man enten ha en fortid med det, eller…

Slik tenker jeg å trene nå

Jeg vet ikke om dette er riktig. Men jeg vet at det jeg har gjort tidligere ikke alltid har fungert — og jeg har hatt fremgang når jeg har trent hardt og smart.

Treningsfilosofien min — kort fortalt

Etter mye skade og mye lesing har jeg landet på noe som føles riktig. Dette er kjernen — tre prinsipper, én beslutningsmodell.

Treningsveileder — Få din treningsplan

Fire steg: makspuls → intensitetssoner → VDOT og treningsfarter → skreddersydd ukeplan med øktmeny. Last ned som PDF.

Økt-visning for sosiale medier

Bygg og visualiser treningsøkter interaktivt. Legg inn drag, pauser og nedkjøling — og eksporter som bilde eller Strava-tekst.

Øktbanken

Ferdig strukturerte treningsøkter sortert etter sone og formål. Z2, terskel, VO2max — finn riktig økt for der du er i treningen.

Din personlige fysioterapeut og løpetrener

Generativ AI kan ikke kjenne beina dine. Men den kan kjenne filosofien din, historikken din og dataene dine — og bli noe som minner om en personlig trener.

Hva skjer når en data scientist analyserer sin egen løping?

2 år. 220 løpeøkter. 1 497 km. Jeg kastet Claude løs på alle Strava-streams — GPS, puls, kadense, tempo — og ba om rå ærlighet. Her er det jeg fant.

14 × 400m — Vårslipp på Sjøholt

Rep for rep-gjennomgang av en 400m-intervalløkt som endte med ny GPS-PR. Pace, puls, watt og kadense analysert — pluss hva som bør komme neste uke.

Storfjord hotell t/r — Roligtur og det store GAP-spørsmålet

8,78 km og 208 høydemeter i Valledalen. Planen sa sone 1 — terrenget sa noe annet. En analyse av Grade-Adjusted Pace, kadensdisiplin og om pulsen egentlig hadde lov til å stige.

10 × 1000m på mølle — tyngre enn det burde

Mølleøkt med 10 drag på 4:15/km og siste rep på 3:45/km. HR-drift, termisk respons og pace-kalibrering analysert — pluss resten av ukas plan.

12 × 1000m Valle — imponerende under dårlige kort

11 reps på 4:12–4:14/km tross dårlig søvn og hektisk uke. HR-drift, pace-konsistens og sammenligning med mølleøkten analysert.

Valle-Glomset t/r — og uka som nesten

7,5 km rolig tur med 163 hm. Kroppen sliten etter sist økt, -5 i ytelseskondisjon. Nådde ikke 40 km denne uka — men ny sjanse neste uke.