Ingen markedsføring. Bare erfaringer fra en som prøver å forstå alt dette selv — og deler det underveis.
Historikk, grunnleggende konsepter og veien fra chatbot til autonom agent — i anbefalt rekkefølge.
Se læringssti ↓Prompt-teknikk og konkrete metoder for å få mer ut av AI-verktøyene du allerede bruker.
Se Prompt-artikler →Skills, tools og MCP — for deg som vil forstå hvordan agenter faktisk er satt sammen.
Se Agent-artikler →Fra total nybegynner til å forstå agenter og maskinlæring i dybden. Start der det passer deg.
De fleste møter AI som et søkeverktøy og blir skuffet. De beste møter AI som en partner — og får resultater de ikke trodde var mulig. Forskjellen er ikke modellen. Det er deg.
Les artikkel →RAG, MCP, skills, context injection, tools og agents — forklart med analogier du faktisk husker. Les dette før du dykker videre.
AI-agenterEn AI-agent uten en skill er som å ansette noen smart og aldri fortelle dem hvem dere er, hvordan dere jobber, eller hva som er viktig.
Interaktiv demoVelg et scenario og se nøyaktig hva agenten tenker, hvilke verktøy den bruker — og hvordan den løser oppgaven steg for steg.
Generativ AIFra den mystiske svarte boksen til agenter som handler selvstendig — en visuell reise gjennom hvordan moderne AI egentlig fungerer.
MaskinlæringLenge før ChatGPT fantes det AI som stilte diagnoser, oppdaget svindel og forutså maskinsvikt. Det er fortsatt den dominerende formen for AI i industrien.
MaskinlæringChatGPT og språkmodeller har fått all oppmerksomheten. Men klassisk maskinlæring løser problemer LLM-er aldri var ment for.
AI-historikkFra Turing på 1950-tallet til agenter som jobber selvstendig — en reise gjennom AI sin utrolige historie og hva som skjer akkurat nå.
Generativ AIVi starter med det aller enkleste — en modell og et spørsmål — og ender opp med noe som kan handle helt på egenhånd. Hvert steg legger til én ting.
MCPModel Context Protocol lar AI-agenter koble seg til alle slags verktøy og datakilder på en standardisert måte — som USB for kunstig intelligens.
AI-agenterEn LLM kan ikke gjøre noe på egenhånd. Med tools kan den søke, beregne, skrive og handle — og det er der agenter begynner å bli virkelig nyttige.
Prompt-teknikkDe fleste møter AI som et søkeverktøy og blir skuffet. De beste møter AI som en partner — og får resultater de ikke trodde var mulig.
RAGEn språkmodell vet ikke hva som er i dine interne rutinedokumenter eller kundebasen din. RAG løser dette — fra enkle løsninger til fullverdige pipelines.
RAGRAG er svaret når du ikke vet hvor svaret er. Men hva om du vet det? Context injection er det enklere, presise alternativet til vektordatabaser.
Generativ AIAlle snakker om tokens, men få forklarer hva det faktisk betyr for lommeboka. Her får du en praktisk gjennomgang av AI-kostnader — fra enkle samtaler til produksjonssystemer i stor skala.
Generativ AIOpus, Sonnet eller Haiku? GPT-4o eller o1? Alle modeller har styrker og svakheter — og å velge feil koster deg penger, tid eller kvalitet. En praktisk guide med beslutningsveiviser.
AI for AlleDu har hørt om det i nyhetene. Kanskje lest skremmende overskrifter, eller sett noen bruke det til noe genialt. Her rydder jeg opp i forvirringen og gir deg en konkret inngang — uten teknobabbel.
AI for AlleAI endrer forutsetningene for hvordan vi lærer og underviser. Hva betyr det egentlig — for lærere, elever og foreldre? Mine tanker om AI og utdanning.
Jeg holder workshops og foredrag om AI og agenter — tilpasset folk som vil forstå, ikke bare høre buzzwords.