Spill AI god — og den spiller deg god
De fleste møter AI som et søkeverktøy og blir skuffet. De beste møter AI som en partner — og får resultater de ikke trodde var mulig.
Stedet hvor terskelen for teknologi senkes, og terskelfarten økes. Nerd innen både AI og løping — alt på ett sted.
Teknologi og trening har mer til felles enn du tror — begge handler om å bli litt bedre enn i går.
Følg min løpereise. Blir jeg bedre? Eller bare oftere skadet? Her skriver jeg om trening, løpeteknikk, mentale barrierer — og hva dataene faktisk sier om fremgangen min.
Følg løpereisenAI, maskinlæring, agenter og alt midt imellom. Tanker og erfaringer fra en som bruker teknologi daglig — forklart slik at det gir mening uten doktorgrad.
Les tech-artikleneDe fleste møter AI som et søkeverktøy og blir skuffet. De beste møter AI som en partner — og får resultater de ikke trodde var mulig.
Velg et scenario og se nøyaktig hva agenten tenker, hvilke verktøy den bruker — og hvordan den løser oppgaven steg for steg.
En AI-agent uten en skill er som å ansette noen smart og aldri fortelle dem hvem dere er eller hva som er viktig.
En LLM kan ikke gjøre noe på egenhånd. Med tools kan den søke, beregne, skrive og handle — der begynner agenter å bli nyttige.
Model Context Protocol lar AI-agenter koble seg til alle slags verktøy og datakilder på en standardisert måte.
Vi starter med det aller enkleste — en modell og et spørsmål — og ender opp med noe som kan handle helt på egenhånd.
Fra den mystiske svarte boksen til agenter som handler selvstendig — en visuell reise gjennom hvordan AI egentlig fungerer.
Lenge før ChatGPT fantes det AI som stilte diagnoser og oppdaget svindel. Fortsatt dominerende i industrien.
ChatGPT har fått all oppmerksomheten. Men klassisk ML løser problemer LLM-er aldri var ment for.
Fra Turing på 1950-tallet til agenter som jobber selvstendig — en reise gjennom AI sin utrolige historie.
En språkmodell vet ikke hva som er i dine interne rutinedokumenter eller kundebasen din. RAG løser dette — fra enkle løsninger til fullverdige pipelines.
RAG er svaret når du ikke vet hvor svaret er. Men hva om du vet det? Context injection er det enklere, presise alternativet.
Det sitter veldig langt inne å kalle meg en løper. For å kunne gjøre det, må man enten ha en fortid med det, eller…
Etter å ha lært av mine feil — om å kombinere høyt volum med smartere intensitetsstyring.
Etter mye skade og mye lesing har jeg landet på noe som føles riktig. Tre prinsipper, én beslutningsmodell.
Tre steg: intensitetssoner basert på makspuls → riktig fart fra VDOT → din personlige ukeplan og øktmeny.
Generativ AI kan ikke kjenne beina dine. Men den kan kjenne filosofien din, historikken din og dataene dine.